Madrid ha iniciado un proyecto para optimizar la gestión del tráfico mediante inteligencia artificial (IA) en varios puntos de la ciudad, como la calle Princesa y diversos puentes y carreteras. El objetivo es gestionar de manera más eficiente el flujo de tráfico y mejorar la convivencia entre peatones, ciclistas y vehículos.
Las cámaras de visión artificial se encargan de detectar situaciones complejas en el tráfico, ajustando automáticamente los semáforos según las necesidades en tiempo real. Este sistema no solo busca mejorar el flujo vehicular, sino también dar prioridad a vehículos de emergencia y de Calle 30 en la A5, identificándolos mediante la lectura de matrículas.
Adicionalmente, estas cámaras recogen datos para clasificar tipos de vehículos, facilitando la toma de decisiones basadas en información real. Este enfoque ya se ha aplicado con éxito en el entorno del Estadio Metropolitano durante grandes eventos, extendiendo el tiempo de cruce para peatones en semáforos cuando hay grandes grupos.
Este uso de IA en la gestión del tráfico no es exclusivo de Madrid, ya que ciudades como Granada han implementado sistemas similares para adaptar semáforos al flujo de vehículos en tiempo real, mejorando notablemente la circulación en puntos críticos. Estas iniciativas reflejan un avance hacia una gestión urbana más inteligente y adaptativa, beneficiando tanto a conductores como a peatones.
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