Un reciente estudio revela que las herramientas de inteligencia artificial no siempre mejoran la productividad de los desarrolladores de software experimentados. Al contrario de lo que se esperaba, cuando 16 desarrolladores con experiencia utilizaron herramientas de IA para completar tareas, tardaron un 19% más que sin ellas. A pesar de que los participantes predijeron una reducción del 24% en el tiempo de finalización, la realidad fue distinta.
Los desarrolladores, con un promedio de 5 años de experiencia, mostraron confianza en que la IA les ayudaría, pero el estudio demostró lo contrario. El uso de herramientas como Cursor Pro y Claude 3.5/3.7 Sonnet, aunque populares, no aceleró su trabajo. En cambio, el proceso se ralentizó debido a la necesidad de dedicar tiempo a depurar el código generado por la IA para adecuarlo al proyecto.
Los desarrolladores experimentados poseen un contexto y conocimiento que las herramientas de IA no pueden replicar. Además, perdieron tiempo escribiendo indicaciones para los chatbots y esperando resultados. Estos factores, junto con la revisión y mejora necesarias de los resultados de IA, contribuyeron a una pérdida de eficiencia. El estudio subraya la importancia del contexto humano que la IA aún no puede ofrecer.
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