Alex Krizhevsky, nacido en la Unión Soviética y emigrado a Canadá, fue un pionero del aprendizaje profundo que cambió el rumbo de la inteligencia artificial. Estudió en la Universidad de Toronto bajo la guía de Geoffrey Hinton, quien creía en el potencial de las redes neuronales profundas a pesar del escepticismo de la época.
En 2012, junto a Ilya Sutskever y Hinton, Krizhevsky desarrolló AlexNet, un modelo de red neuronal convolucional que revolucionó el campo al ganar el ImageNet Challenge con una tasa de error significativamente menor que sus competidores. Este éxito demostró el poder de las redes profundas y generó una ola de inversiones en IA por parte de gigantes tecnológicos como Google y Facebook.
Tras su éxito, Krizhevsky trabajó en Google Brain, pero en 2017 decidió dejar el foco público y la vida académica. A pesar de su retiro, su legado perdura: innovaciones técnicas como el uso de GPUs, funciones de activación ReLU, y técnicas de regularización como Dropout son ahora fundamentales en la IA.
Aunque Krizhevsky ha optado por un perfil discreto, su impacto es innegable. Su trabajo no solo adelantó el campo del aprendizaje profundo, sino que también estableció las bases para futuros desarrollos en visión por computadora y otros ámbitos de la inteligencia artificial.
Copyright @2025 Fullstack Services, SL VAT ES-B21621131 . Todos los derechos reservados.
