El auge de modelos de lenguaje avanzados desde 2022 ha llevado a expertos a discutir la preservación de una copia de Internet anterior a esta etapa. La creciente generación de contenido por IA plantea retos para historiadores y tecnólogos, quienes temen que el contenido original humano quede eclipsado. Rajiv Pant, exdirector de tecnología de medios importantes, advierte que ya no es fácil distinguir entre contenido humano y generado por IA, lo que afecta áreas como el periodismo y la investigación científica.
Algunos, como John Graham-Cumming de Cloudflare, abogan por crear archivos «puros» de contenido humano, mientras que otros, como Mark Graham del Internet Archive, creen que también se debería documentar el contenido generado por IA. Graham sugiere registrar respuestas diarias de modelos de IA para analizar su evolución.
Además de las preocupaciones culturales e históricas, existe un riesgo técnico: el «colapso de modelos». Si las IA se entrenan con datos generados por otras IA, podría disminuir la calidad del aprendizaje, afectando su utilidad futura. La preservación del contenido original humano podría proteger la calidad de la inteligencia artificial en el futuro.
Copyright @2025 Fullstack Services, SL VAT ES-B21621131 . Todos los derechos reservados.
