Apple ha desarrollado el Wearable Behavior Model (WBM), un modelo de inteligencia artificial que interpreta datos de salud de manera más comprensible y útil para el usuario. Analizando datos de 162,000 personas y 15 mil millones de horas de mediciones, WBM se enfoca en patrones de comportamiento en lugar de datos brutos, logrando un 92% de precisión en la evaluación de salud. Este modelo supera a los métodos tradicionales al predecir comportamientos como la calidad del sueño. La app Constantes Vitales de watchOS 11 ya aplica este enfoque, alertando sobre cambios en salud antes de que sean evidentes. Apple planea integrar estos avances en el Proyecto Mulberry, un asistente médico previsto para 2026, que combinará datos de dispositivos como Apple Watch y AirPods para ofrecer alertas y consejos personalizados. Este enfoque busca revolucionar la salud personal, pasando de la mera recolección de datos a la comprensión aplicada de estos, sin sustituir el criterio médico profesional.
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